2.4.6

2.4.6 #

解答 #

官方给出的最大堆实现:https://algs4.cs.princeton.edu/24pq/MaxPQ.java.html

运行示意图:

运行结果:

P
R P
R P I
R P I O
P O I
R P I O
P O I
O I
O I I
I I
T I I
I I
Y I I
I I
I

Q
U Q
U Q E
Q E
E

U

E

代码 #

最大堆的实现

public class MaxPq<TKey> : IMaxPq<TKey>, IEnumerable<TKey> where TKey : IComparable<TKey>
{
    /// <summary>
    /// 保存元素的数组。
    /// </summary>
    /// <value>保存元素的数组。</value>
    protected TKey[] Pq;               
    /// <summary>
    /// 堆中的元素数量。
    /// </summary>
    /// <value>堆中的元素数量。</value>
    protected int N;                  

    /// <summary>
    /// 默认构造函数。
    /// </summary>
    public MaxPq() : this(1) { }

    /// <summary>
    /// 建立指定容量的最大堆。
    /// </summary>
    /// <param name="capacity">最大堆的容量。</param>
    public MaxPq(int capacity)
    {
        Pq = new TKey[capacity + 1];
        N = 0;
    }

    /// <summary>
    /// 从已有元素建立一个最大堆。(O(n))
    /// </summary>
    /// <param name="keys">已有元素。</param>
    public MaxPq(TKey[] keys)
    {
        N = keys.Length;
        Pq = new TKey[keys.Length + 1];
        for (var i = 0; i < keys.Length; i++)
            Pq[i + 1] = keys[i];
        for (var k = N / 2; k >= 1; k--)
            Sink(k);
        Debug.Assert(IsMaxHeap());
    }

    /// <summary>
    /// 删除并返回最大元素。
    /// </summary>
    /// <returns>最大的元素。</returns>
    /// <exception cref="ArgumentOutOfRangeException">当堆为空时抛出该异常。</exception>
    /// <remarks>如果希望获得但不删除最大元素,请使用 <see cref="Max"/>。</remarks>
    public TKey DelMax()
    {
        if (IsEmpty())
            throw new InvalidOperationException("Priority Queue Underflow");

        var max = Pq[1];
        Exch(1, N--);
        Sink(1);
        Pq[N + 1] = default;
        if ((N > 0) && (N == Pq.Length / 4))
            Resize(Pq.Length / 2);

        // Debug.Assert(IsMaxHeap());
        return max;
    }

    /// <summary>
    /// 向堆中插入一个元素。
    /// </summary>
    /// <param name="v">需要插入的元素。</param>
    public void Insert(TKey v)
    {
        if (N == Pq.Length - 1)
            Resize(2 * Pq.Length);

        Pq[++N] = v;
        Swim(N);
        // Debug.Assert(IsMaxHeap());
    }

    /// <summary>
    /// 删除一个结点。
    /// </summary>
    /// <param name="k">结点下标。</param>
    internal void Remove(int k)
    {
        if (k == N)
        {
            Pq[N--] = default;
            return;
        }

        if (N <= 2)
        {
            Exch(1, k);
            Pq[N--] = default;
            return;
        }
        Exch(k, N--);
        Pq[N + 1] = default;
        Swim(k);
        Sink(k);
    }

    /// <summary>
    /// 检查堆是否为空。
    /// </summary>
    /// <returns>当堆为空时返回 <c>true</c>,否则返回 <c>false</c>。</returns>
    public bool IsEmpty() => N == 0;

    /// <summary>
    /// 获得堆中最大元素。
    /// </summary>
    /// <returns>堆中最大元素。</returns>
    /// <remarks>如果希望删除并返回最大元素,请使用 <see cref="DelMax"/>。</remarks>
    public TKey Max() => Pq[1];

    /// <summary>
    /// 获得堆中元素的数量。
    /// </summary>
    /// <returns>堆中元素数量。</returns>
    public int Size() => N;

    /// <summary>
    /// 输出最大堆中的元素,元素之间用空格分隔。
    /// </summary>
    /// <returns>形如 A B C D 的字符串。</returns>
    public override string ToString()
    {
        var sb = new StringBuilder();
        for (var i = 1; i < Pq.Length; i++)
            sb.Append(Pq[i] + " ");
        return sb.ToString();
    }

    /// <summary>
    /// 获取堆的迭代器,元素以降序排列。
    /// </summary>
    /// <returns>最大堆的迭代器。</returns>
    public IEnumerator<TKey> GetEnumerator()
    {
        var copy = new MaxPq<TKey>(N);
        for (var i = 1; i <= N; i++)
            copy.Insert(Pq[i]);

        while (!copy.IsEmpty())
            yield return copy.DelMax(); // 下次迭代的时候从这里继续执行。
    }

    /// <summary>
    /// 获取堆的迭代器,元素以降序排列。
    /// </summary>
    /// <returns>最大堆的迭代器。</returns>
    /// <remarks>实际调用的是 <see cref="GetEnumerator"/> 方法。</remarks>
    IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        return GetEnumerator();
    }

    /// <summary>
    /// 使元素上浮。
    /// </summary>
    /// <param name="k">需要上浮的元素。</param>
    private void Swim(int k)
    {
        while (k > 1 && Less(k / 2, k))
        {
            Exch(k, k / 2);
            k /= 2;
        }
    }

    /// <summary>
    /// 使元素下沉。
    /// </summary>
    /// <param name="k">需要下沉的元素。</param>
    private void Sink(int k)
    {
        while (k * 2 <= N)
        {
            var j = 2 * k;
            if (j < N && Less(j, j + 1))
                j++;
            if (!Less(k, j))
                break;
            Exch(k, j);
            k = j;
        }
    }

    /// <summary>
    /// 重新调整堆的大小。
    /// </summary>
    /// <param name="capacity">调整后的堆大小。</param>
    private void Resize(int capacity)
    {
        var temp = new TKey[capacity];
        for (var i = 1; i <= N; i++)
        {
            temp[i] = Pq[i];
        }
        Pq = temp;
    }

    /// <summary>
    /// 判断堆中某个元素是否小于另一元素。
    /// </summary>
    /// <param name="i">判断是否较小的元素。</param>
    /// <param name="j">判断是否较大的元素。</param>
    /// <returns>若下标为 <paramref name="i"/> 的元素较小则返回 <c>true</c>,否则返回 <c>false</c>。</returns>
    private bool Less(int i, int j)
        => Pq[i].CompareTo(Pq[j]) < 0; 

    /// <summary>
    /// 交换堆中的两个元素。
    /// </summary>
    /// <param name="i">要交换的第一个元素下标。</param>
    /// <param name="j">要交换的第二个元素下标。</param>
    protected virtual void Exch(int i, int j)
    {
        var swap = Pq[i];
        Pq[i] = Pq[j];
        Pq[j] = swap;
    }

    /// <summary>
    /// 检查当前二叉树是不是一个最大堆。
    /// </summary>
    /// <returns>如果是则返回 <c>true</c>,否则返回 <c>false</c>。</returns>
    private bool IsMaxHeap() => IsMaxHeap(1);

    /// <summary>
    /// 确定以 k 为根节点的二叉树是不是一个最大堆。
    /// </summary>
    /// <param name="k">需要检查的二叉树根节点。</param>
    /// <returns>如果是则返回 <c>true</c>,否则返回 <c>false</c>。</returns>
    private bool IsMaxHeap(int k)
    {
        if (k > N)
            return true;
        var left = 2 * k;
        var right = 2 * k + 1;
        if (left <= N && Less(k, left))
            return false;
        if (right <= N && Less(k, right))
            return false;

        return IsMaxHeap(left) && IsMaxHeap(right);
    }
}

另请参阅 #

PriorityQueue 库