2.3.23

2.3.23 #

解答 #

官方实现见:https://algs4.cs.princeton.edu/23quicksort/QuickBentleyMcIlroy.java.html

见 2.3.22 的解答,其中已经包含了这些改动。

代码 #

QuickBentleyMcIlroy

public class QuickBentleyMcIlroy : BaseSort
{
    /// <summary>
    /// 小于这个数值的数组调用插入排序。
    /// </summary>
    private readonly int _insertionSortCutoff = 8;

    /// <summary>
    /// 小于这个数值的数组调用中位数作为枢轴。
    /// </summary>
    private readonly int _medianOf3Cutoff = 40;

    /// <summary>
    /// 用快速排序对数组 a 进行升序排序。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">需要排序的类型。</typeparam>
    /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
    public override void Sort<T>(T[] a)
    {
        Sort(a, 0, a.Length - 1);
        Debug.Assert(IsSorted(a));
    }

    /// <summary>
    /// 对指定范围内的数组进行排序。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">需要排序的类型。</typeparam>
    /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
    /// <param name="lo">排序的起始下标。</param>
    /// <param name="hi">排序的终止下标。</param>
    private void Sort<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
    {
        var n = hi - lo + 1;

        if (n <= _insertionSortCutoff)
        {
            InsertionSort(a, lo, hi);
            return;
        }

        if (n <= _medianOf3Cutoff)
        {
            // 对于较小的数组,直接选择左中右三个元素中的中位数作为枢轴。
            var m = Median3(a, lo, lo + n / 2, hi);
            Exch(a, m, lo);
        }
        else
        {
            // 对于较大的数组使用 Turkey Ninther 作为枢轴。
            var eps = n / 8;
            var mid = lo + n / 2;
            var m1 = Median3(a, lo, lo + eps, lo + eps + eps);
            var m2 = Median3(a, mid - eps, mid, mid + eps); 
            var m3 = Median3(a, hi - eps - eps, hi - eps, hi);
            var ninther = Median3(a, m1, m2, m3);
            Exch(a, ninther, lo);
        }

        // 三向切分
        int i = lo, j = hi + 1;
        int p = lo, q = hi + 1;
        var v = a[lo];
        while (true)
        {
            while (Less(a[++i], v))
            {
            }

            while (Less(v, a[--j]))
                if (j == lo)
                    break;

            if (i == j && IsEqual(a[i], v))
                Exch(a, ++p, i);
            if (i >= j)
                break;

            Exch(a, i, j);
            if (IsEqual(a[i], v))
                Exch(a, ++p, i);
            if (IsEqual(a[j], v))
                Exch(a, --q, j);
        }

        i = j + 1;
        for (var k = lo; k <= p; k++)
            Exch(a, k, j--);
        for (var k = hi; k >= q; k--)
            Exch(a, k, i++);

        Sort(a, lo, j);
        Sort(a, i, hi);
    }

    /// <summary>
    /// 判断两个元素是否值相等。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">需要判断的元素类型。</typeparam>
    /// <param name="a">进行比较的第一个元素。</param>
    /// <param name="b">进行比较的第二个元素。</param>
    /// <returns>两个元素的值是否相等。</returns>
    private bool IsEqual<T>(T a, T b) where T : IComparable<T>
    {
        return a.CompareTo(b) == 0;
    }

    /// <summary>
    /// 用插入排序对指定范围内的数组排序。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">数组的元素类型。</typeparam>
    /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
    /// <param name="lo">排序的起始下标。</param>
    /// <param name="hi">排序的终止下标。</param>
    private void InsertionSort<T>(T[] a, int lo, int hi) where T : IComparable<T>
    {
        for (var i = lo; i <= hi; i++)
        {
            for (var j = i; j > lo && Less(a[j], a[j - 1]); j--)
            {
                Exch(a, j, j - 1);
            }
        }
    }

    /// <summary>
    /// 获取三个元素中的中位数。
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">用于排序的元素。</typeparam>
    /// <param name="a">需要排序的数组。</param>
    /// <param name="i">第一个待选元素的下标。</param>
    /// <param name="j">第二个待选元素的下标。</param>
    /// <param name="k">第三个待选元素的下标。</param>
    /// <returns>下标为 <paramref name="i"/>,<paramref name="j"/>,<paramref name="k"/> 的元素中的中位数下标。</returns>
    private int Median3<T>(T[] a, int i, int j, int k) where T : IComparable<T>
    {
        return
            (Less(a[i], a[j]) ?
                (Less(a[j], a[k]) ? j : Less(a[i], a[k]) ? k : i) :
                (Less(a[k], a[j]) ? j : Less(a[k], a[i]) ? k : i));
    }
}

另请参阅 #

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