2.3.10

2.3.10 #

解答 #

切比雪夫不等式(Chebyshev’s inequality)

P(Xμkσ)1k2 P(|X-\mu|\geq k\sigma)\leq \frac{1}{k^2}

其中,μ\mu 代表期望,σ\sigma 代表标准差。

对于快速排序的比较次数来说,μ=2NlnN\mu = 2N\ln Nσ=0.65N\sigma=0.65N

(这两个结论见 2.3 节的命题 K 和命题 L)

题目中要求比较次数大于 0.1N20.1N^2 ,可以求得 kk 的值。

0.65kN=0.1N2k=2N13 0.65kN=0.1N^2 \newline k=\frac{2N}{13}

N=1,000,000N=1,000,000 代入

P(X27,631,021100,000,000,000)0.00000000004225 P(|X-27,631,021|\geq 100,000,000,000)\leq 0.00000000004225

另请参阅 #

切比雪夫不等式到底是个什么概念? - 马同学的回答 - 知乎