2.2.17 #
解答 #
排序方式和 2.2.16 十分类似,不再赘述,这里介绍一下归并方法。
如 gif 图所示,先把要归并的两个链表拆出来,随后确定表头位置,然后进行归并即可。 归并结束后返回 first。
结果分析如下图所示:
随着有序部分的增加,对于相同大小的数组自然归并排序的耗时会缩短。
对于有序部分相同的情况,随着数组大小的倍增,耗时呈现了O(nlogn)的趋势。
代码 #
public class MergeSortNatural : BaseSort
{
/// <summary>
/// 利用自然的归并排序进行自底向上的排序。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">用于排序的元素类型。</typeparam>
/// <param name="a">需要排序的数组。</param>
public override void Sort<T>(T[] a)
{
var aux = new T[a.Length];
while (true)
{
// 找到第一个块
var lo = 0;
var mid = FindBlock(lo, a) - 1;
if (mid == a.Length - 1)
break;
while (mid < a.Length - 1)
{
var hi = FindBlock(mid + 1, a) + mid;
Merge(lo, mid, hi, a, aux);
lo = hi + 1;
mid = FindBlock(lo, a) + lo - 1;
}
}
Debug.Assert(IsSorted(a));
}
/// <summary>
/// 将两个块归并。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数组的元素类型。</typeparam>
/// <param name="lo">第一个块的开始下标。</param>
/// <param name="mid">第一个块的结束下标(第二个块的开始下标 - 1)。</param>
/// <param name="hi">第二个块的结束下标。</param>
/// <param name="a">需要归并的数组。</param>
/// <param name="aux">辅助数组。</param>
private void Merge<T>(int lo, int mid, int hi, T[] a, T[] aux) where T : IComparable<T>
{
for (var k = lo; k <= hi; k++)
{
aux[k] = a[k];
}
int i = lo, j = mid + 1;
for (var k = lo; k <= hi; k++)
{
if (i > mid)
{
a[k] = aux[j];
j++;
}
else if (j > hi)
{
a[k] = aux[i];
i++;
}
else if (Less(aux[j], aux[i]))
{
a[k] = aux[j];
j++;
}
else
{
a[k] = aux[i];
i++;
}
}
}
/// <summary>
/// 获取下一个有序块。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">数组元素类型。</typeparam>
/// <param name="lo">查找起点。</param>
/// <param name="a">用于查找的数组。</param>
/// <returns>块的大小。</returns>
private int FindBlock<T>(int lo, T[] a) where T : IComparable<T>
{
var size = 1;
for (var i = lo; i < a.Length - 1; i++)
{
if (Less(a[i], a[i + 1]) || a[i].Equals(a[i + 1]))
size++;
else
break;
}
return size;
}
}